⑴Minitab是一款功能非常强大且极为优秀的可视化统计分析软件，可以帮助用户对工作表各项显示数据进行分析，方便用户对各种数据分析结果进行分组和排序，便于用户后续对数据进一步审视和分析未来的趋势，以便于做出更好的决策，从而消除不必要的成本；Minitab这款数据统计分析软件可帮助用户快速统计和分析各项业务数据，可将各项业务数据以图表的形式显示出来，便于深入探究图表数据，利用现代数据分析和先进的分析工具来预测您的业务情况，非常的简单实用，有需要的朋友赶快下载吧。
⑵测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图
⑶区间散点图箱线图图表相关图点图热度图*直方图矩阵图平行图散点图时间序列图等
⑷等值线图和旋转 D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点
⑸导出：TIFJPEGPNGBMPGIFEMF
⑹单样本 Z 检验单样本 t 检验双样本 t 检验配对 t 检验
⑺单比率检验和双比率检验单样本 Poisson 率检验和双样本 Poisson 率检验
⑻单方差检验和双方差检验相关和协方差正态性检验异常值检验Poisson 拟合优度检验
⑼线性回归非线性回归二元顺序和名义 Logistic 回归稳定性研究偏最小二乘正交回归
⑽Poisson 回归图：残差因子等值线曲面等。逐步：p 值AI 和 BIC 选择标准最佳子集
⑾响应预测和优化回归验证和二元 Logistic 回归*
⑿一般线性模型混合模型多变量方差分析多重比较响应预测和优化等方差检验
⒀图：残差因子等值线曲面等。均值分析
⒁数据收集工作表量具 R&R 交叉量具 R&R 嵌套扩展的量具重复性与重现性量具运行图
⒂量具线性和偏倚类型 量具研究属性量具研究属性一致性分析
⒃运行图Pareto 图因果图
⒄变量控制图：XBarRSXBar-RXBar-SIMRI-MRI-MR-R/S区域Z-MR
⒅属性控制图：PNPCULaney P’ 和 U’
⒆时间加权控制图：MAEWMACUSUM
⒇多变量控制图：T 方广义方差控制图MEWMA
⒈稀有事件控制图：G 和 T
⒉历史/过程偏移控制图Box-Cox 和 Johnson 转换个体分布标识
⒊过程能力：正态非正态属性批处理过程能力 SixpackTM
⒋公差区间抽样验收和 OC 曲线多变异图变异性控制图
⒌定义筛选设计Plackett-Burman 设计二水平因子设计裂区设计一般因子设计
⒍响应曲面设计混料设计D 最优设计和基于距离的设计田口设计用户指定的设计
⒎分析二元响应分析因子设计的变异性修补试验
⒏效应图：正态半正态Pareto响应预测和优化
⒐图：残差主效应交互作用立方等值线曲面线框
⒑参数分布分析和非参数分布分析拟合优度测量确切失效数据右删失数据左删失数据和区间删失数据
⒒加速寿命检验寿命数据回归检验计划阈值参数分布可修复系统多种失效模式概率单位分析Weibayes 分析
⒓图：分布概率故障生存保证分析
⒔用于估计的样本数量公差区间的样本数量单样本 Z单样本 t 和双样本 t配对 t单比率和双比率
⒕单样本 Poisson 率和双样本 Poisson 率单方差和双方差等价检验单因子方差分析二水平Plackett-Burman
⒖和一般全因子设计功效曲线
⒗CART? 分类CART? 回归Random Forests? 分类*Random Forests? 回归*Tree?
⒘分类*Tree? 回归*
⒙主成分分析因子分析判别分析聚类分析对应分析项目分析和 Cronbach alpha
⒚时间序列图趋势分析分解移动平均指数平滑Winters 法自相关函数偏自相关函数和互相关函数综合自回归移动平均 (ARIMA)
⒛符号检验Wilcoxon 检验Mann-Whitney 检验Kruskal-Wallis 检验Mood 中位数检验Friedman
①单样本和双样本配对x 交叉设计
②卡方检验Fisher 精确检验和其他检验卡方拟合优度检验计数和交叉分组表
③随机数生成元概率密度累积分布和逆累积分布函数随机抽样自引导和随机化检验
④可自定义的菜单和工具栏大量首选项和用户配置文件功能强大的脚本功能Python 集成R 集成*
⑤Minitab界面简洁美观简单易上手
⑥可以利用您所获得的统计输出
⑦以闪电般的速度创建和共享结果，轻松传达见解
⑧与数据科学家紧密合作并利用宏来增强分析能力
⑨可以在任意设备上登录,完成分析,发现见解并制定更周全的决策
⑩可以通过您在其他软件程序中能够实现和不能实现的所有图形输出,来清楚地展示信息
Ⅰ完成软件安装双击软件弹出软件安装弹框，点击下一步即可进行软件安装
Ⅱ一直点击下一步按钮即可完成软件安装，最后点击完成按钮即可关闭弹框
Ⅲ双击软件即可启动软件并弹出软件登录界面通过输入电子邮件即可点击下一步进行软件登录
Ⅳ完成软件登录即可进入数据统计分析操作界面
Ⅴ点击文件新建或者打开本地文件即可对数据报表进行浏览分析
Ⅵ打开数据集出货数据.MTW，选择图形，然后点击确定
Ⅶ选择包含拟合，在图形变量中，输入天数然后单击确定
Ⅷ 单击多图形，然后单击按变量分组选项卡，在按变量分组在同一图中分列中，输入中心
Ⅸ完成以上操作即可完成出货数据的图形分析设置
ⅩMinitab 提供了许多从多个不同行业和研究领域的实际应用中收集的样本数据集。使用这些数据，可以：
㈠实际进行分析和解释。
㈡发掘替代性数据布局。
㈢研究行业中常用的统计工具。
㈣这些数据集是按统计领域进行组织的，但这仅仅是个开始。例如，可以按某种方式对大多数数据集进行绘图，并且许多分析在逻辑上会得到其他结论。
㈤这些数据集与 Minitab 统计软件（桌面和 Web 应用程序和 Minitab Express 兼容。 However, not all of
㈥the suggested statistical analyses are available in the web app or Minitab
㈦Express.
㈧一家塑料部件公司的质量工程师监控注塑成型过程。一台机器上有一个每次生产五个部件的模具。工程师收集了 个子组，每个子组中包含
㈨个部件。该工程师监控同时生产的部件之间的子组内变异，以及各批次之间的子组间变异。
㈩可以使用此数据演示I-MR-R/S 控制图。
冲压部件数据制造商使用短期运行生产小批量的金属部件。质量工程师测量了三次运行中的部件，以评估冲压过程的稳定性。
您可以使用此数据展示Z-MR 控制图。
一家小型医院的主管想要确保医院病例中的错误数始终受控制。主管记录了每天填写的病例总数以及不完整或不准确（缺陷的病例数。
因为该数据就是缺陷计数，所以您可以使用此数据展示P 控制图诊断和Laney P' 控制图。
一位经济学家想研究债务比率与年龄之间的关系。他收集来自 , 多名不同人员的财务数据。由于数据集太大，因此他创建了区间散点图。
可以使用此数据演示区间散点图。
某质量工程师想要比较两个供应商提供的活塞。该工程师随机测量了每个供应商提供的 个活塞样本的长度。
您可以使用此数据展示点图概率图，以及其他用于比较分布的图形。
一家塑料管制造公司的质量工程师十分关注管件直径的一致性。工程师在两台机器上进行了三个星期的测量，每个礼拜测量 个管件。
由于这些数据包含三列同一类型的测量数据（管道直径，因此您可以使用此数据展示多个 Y 值
的图形，如条形图变量函数箱线图单值图区间图点图及其他分析非堆叠数据的命令。
一位电子设计工程师研究工作温度和三种面板玻璃类型对示波器管的光输出的效应。
您可以使用此数据展示 拟合一般线性模型聚类或堆叠的变量函数的 条形图，以及其他比较有多个水平的组的测量数据的分析。