2024年10月mysqlinsert会锁表吗（40 - MySQL之insert语句的锁）

　　⑴mysqlinsert会锁表吗（-MySQL之insert语句的锁

　　⑵-MySQL之insert语句的锁

　　⑶MySQL对自增主键锁做了优化，尽量在申请到自增id以后，就释放自增锁。因此，insert语句是一个很轻量的操作。不过，这个结论对于“普通的insert语句”才有效。也就是说，还有些insert语句是属于“特殊情况”的，在执行过程中需要给其他资源加锁，或者无法在申请到自增id以后就立马释放自增锁。

　　⑷mysql中insert会加锁吗

　　⑸加锁情况与死锁原因分析

　　⑹为方便大家复现，完整表结构和数据如下：

　　⑺CREATETABLE`t`(`c`int()NOTNULLAUTO_INCREMENT,`c`int()DEFAULTNULL,PRIMARYKEY(`c`),UNIQUEKEY`c`(`c`))ENGINE=InnoDBinsertintotvalues(,),(,),(,);

　　⑻在session执行mit的瞬间，我们会看到session、session的其中一个报死锁。这个死锁是这样产生的：

　　⑼INSERTINTENTIONLOCK

　　⑽在之前的死锁分析第四点，如果不分析插入意向锁，也是会造成死锁的，因为插入最终还是要对记录加XLock的，session和session还是会互相阻塞互相等待。

　　⑾但是插入意向锁是客观存在的，我们可以在官方手册中查到，不可忽略：

　　⑿插入意向锁其实是一种特殊的gaplock，但是它不会阻塞其他锁。假设存在值为和的索引记录，尝试插入值和的两个事务在获取插入行上的排它锁之前使用插入意向锁锁定间隙，即在（，上加gaplock，但是这两个事务不会互相冲突等待。

　　⒀当插入一条记录时，会去检查当前插入位置的下一条记录上是否存在锁对象，如果下一条记录上存在锁对象，就需要判断该锁对象是否锁住了gap。如果gap被锁住了，则插入意向锁与之冲突，进入等待状态（插入意向锁之间并不互斥。总结一下这把锁的属性：

　　⒁在学习MySQL过程中，一般只有在它被阻塞的时候才能观察到，所以这也是它常常被忽略的原因吧...

　　⒂在此例中，另外一个重要的点就是gaplock，通常情况下我们说到gaplock都只会联想到REPEATABLE-READ隔离级别利用其解决幻读。但实际上在READ-MITTED隔离级别，也会存在gaplock，只发生在：唯一约束检查到有唯一冲突的时候，会加SNext-keyLock，即对记录以及与和上一条记录之间的间隙加共享锁。

　　⒃通过下面这个例子就能验证：

　　⒄这里session插入数据遇到唯一冲突，虽然报错，但是对(,]加的SNext-KeyLock并不会马上释放，所以session被阻塞。另外一种情况就是本文开始的例子，当session插入遇到唯一冲突但是因为被XLock阻塞，并不会立刻报错“Duplicatekey”，但是依然要等待获取SNext-KeyLock。

　　⒅有个困惑很久的疑问：出现唯一冲突需要加SNext-KeyLock是事实，但是加锁的意义是什么？还是说是通过SNext-KeyLock来实现的唯一约束检查，但是这样意味着在插入没有遇到唯一冲突的时候，这个锁会立刻释放，这不符合二阶段锁原则。这点希望能与大家一起讨论得到好的解释。

　　⒆如果是在REPEATABLE-READ，除以上所说的唯一约束冲突外，gaplock的存在是这样的：

　　⒇普通索引（非唯一索引的S/XLock，都带gap属性，会锁住记录以及前条记录到后条记录的左闭右开区间，比如有记录，delete，则会锁住[,整个区间。

　　⒈对于gaplock，相信DBA们的心情是一样一样的，所以我的建议是：

　　⒉前面我们说的GAPLOCK其实是锁的属性，另外我们知道InnoDB常规锁模式有：S和X，即共享锁和排他锁。锁模式和锁属性是可以随意组合的，组合之后的冲突矩阵如下，这对我们分析死锁很有帮助：

　　⒊mysql给表增加字段会锁表，怎样才可以不锁表吗

　　⒋锁表一般是长时间占用表导致的，试着使SELECT语句运行得更快；你可能必须创建一些摘要(summary)表做到这点。用--low-priority-updates启动mysqld。这将给所有更新(修改)一个表的语句以比SELECT语句低的优先级。在这种情况下，在先前情形的最后的SELECT语句将在INSERT语句前执行。你可以用LOW_PRIORITY属性给与一个特定的INSERT、UPDATE或DELETE语句较低优先级。为max_write_lock_count指定一个低值来启动mysqld使得在一定数量的WRITE锁定后给出READ锁定。通过使用SQL命令：SETSQL_LOW_PRIORITY_UPDATES=，你可从一个特定线程指定所有的更改应该由用低优先级完成

　　⒌mysql相互主从数据库其中一个锁表，另外一个会锁吗

　　⒍看你用的是什么存储引擎以默认的的MyISAM为例：当系统变量concurrent_insert=的时候锁，INSERTUPDATE会排队当系统变量concurrent_insert=的时候半锁，update在排队insert(如果无空洞，可成功有空洞也排队当系统变量concurrent_insert=的时候半锁，update在排队insert不用排

　　⒎关于MySQL中的表锁和行锁

　　⒏mysql行锁和表锁

　　⒐锁是计算机协调多个进程或纯线程并发访问某一资源的机制。在数据库中，除传统的计算资源（CPU、RAM、I/O的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所在有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

　　⒑相对其他数据库而言，MySQL的锁机制比较简单，其最显著的特点是不同的存储引擎支持不同的锁机制。

　　⒒MySQL大致可归纳为以下种锁：

　　⒓MySQL表级锁的锁模式（MyISAM)

　　⒔MySQL表级锁有两种模式：表共享锁（TableReadLock和表独占写锁（TableWriteLock。

　　⒕当一个线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

　　⒖MySQL表级锁的锁模式

　　⒗MySQL的表锁有两种模式：表共享读锁（TableReadLock和表独占写锁（TableWriteLock。锁模式的兼容如下表

　　⒘MySQL中的表锁兼容性

　　⒙当前锁模式/是否兼容/请求锁模式

　　⒚读锁??是??是??否

　　⒛写锁??是??否??否

　　可见，对MyISAM表的读操作，不会阻塞其他用户对同一表的读请求，但会阻塞对同一表的写请求；对MyISAM表的写操作，则会阻塞其他用户对同一表的读和写请求；MyISAM表的读和写操作之间，以及写和写操作之间是串行的！（当一线程获得对一个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表进行更新操作。其他线程的读、写操作都会等待，直到锁被释放为止。

　　MyISAM在执行查询语句（SELECT前，会自动给涉及的所有表加读锁，在执行更新操作（UPDATE、DELETE、INSERT等前，会自动给涉及的表加写锁，这个过程并不需要用户干预，因此用户一般不需要直接用LOCKTABLE命令给MyISAM表显式加锁。在本书的示例中，显式加锁基本上都是为了方便而已，并非必须如此。

　　给MyISAM表显示加锁，一般是为了一定程度模拟事务操作，实现对某一时间点多个表的一致性读取。

　　要特别说明以下两点内容。

　　一个session使用LOCKTABLE命令给表film_text加了读锁，这个session可以查询锁定表中的记录，但更新或访问其他表都会提示错误；同时，另外一个session可以查询表中的记录，但更新就会出现锁等待。

　　当使用LOCKTABLE时，不仅需要一次锁定用到的所有表，而且，同一个表在SQL语句中出现多少次，就要通过与SQL语句中相同的别名锁多少次，否则也会出错！

　　在一定条件下，MyISAM也支持查询和操作的并发进行。

　　MyISAM存储引擎有一个系统变量concurrent_insert，专门用以控制其并发插入的行为，其值分别可以为、或。

　　可以利用MyISAM存储引擎的并发插入特性，来解决应用中对同一表查询和插入锁争用。例如，将concurrent_insert系统变量为，总是允许并发插入；同时，通过定期在系统空闲时段执行OPTIONMIZETABLE语句来整理空间碎片，收到因删除记录而产生的中间空洞。

　　MyISAM的锁调度

　　前面讲过，MyISAM存储引擎的读和写锁是互斥，读操作是串行的。那么，一个进程请求某个MyISAM表的读锁，同时另一个进程也请求同一表的写锁，MySQL如何处理呢？答案是写进程先获得锁。不仅如此，即使读进程先请求先到锁等待队列，写请求后到，写锁也会插到读请求之前！这是因为MySQL认为写请求一般比读请求重要。这也正是MyISAM表不太适合于有大量更新操作和查询操作应用的原因，因为，大量的更新操作会造成查询操作很难获得读锁，从而可能永远阻塞。这种情况有时可能会变得非常糟糕！幸好我们可以通过一些设置来调节MyISAM的调度行为。

　　虽然上面种方法都是要么更新优先，要么查询优先的方法，但还是可以用其来解决查询相对重要的应用（如用户登录系统中，读锁等待严重的问题。

　　另外，MySQL也提供了一种折中的办法来调节读写冲突，即给系统参数max_write_lock_count设置一个合适的值，当一个表的读锁达到这个值后，MySQL变暂时将写请求的优先级降低，给读进程一定获得锁的机会。

　　上面已经讨论了写优先调度机制和解决办法。这里还要强调一点：一些需要长时间运行的查询操作，也会使写进程“饿死”！因此，应用中应尽量避免出现长时间运行的查询操作，不要总想用一条SELECT语句来解决问题。因为这种看似巧妙的SQL语句，往往比较复杂，执行时间较长，在可能的情况下可以通过使用中间表等措施对SQL语句做一定的“分解”，使每一步查询都能在较短时间完成，从而减少锁冲突。如果复杂查询不可避免，应尽量安排在数据库空闲时段执行，比如一些定期统计可以安排在夜间执行。

　　InnoDB与MyISAM的最大不同有两点：一是支持事务（TRANSACTION；二是采用了行级锁。

　　行级锁和表级锁本来就有许多不同之处，另外，事务的引入也带来了一些新问题。

　　事务（Transaction及其ACID属性

　　事务是由一组SQL语句组成的逻辑处理单元，事务具有属性，通常称为事务的ACID属性。

　　相对于串行处理来说，并发事务处理能大大增加数据库资源的利用率，提高数据库系统的事务吞吐量，从而可以支持可以支持更多的用户。但并发事务处理也会带来一些问题，主要包括以下几种情况。

　　在并发事务处理带来的问题中，“更新丢失”通常应该是完全避免的。但防止更新丢失，并不能单靠数据库事务控制器来解决，需要应用程序对要更新的数据加必要的锁来解决，因此，防止更新丢失应该是应用的责任。

　　“脏读”、“不可重复读”和“幻读”，其实都是数据库读一致性问题，必须由数据库提供一定的事务隔离机制来解决。数据库实现事务隔离的方式，基本可以分为以下两种。

　　一种是在读取数据前，对其加锁，阻止其他事务对数据进行修改。

　　另一种是不用加任何锁，通过一定机制生成一个数据请求时间点的一致性数据快照（Snapshot，并用这个快照来提供一定级别（语句级或事务级的一致性读取。从用户的角度，好像是数据库可以提供同一数据的多个版本，因此，这种技术叫做数据多版本并发控制（MultiVersionConcurrencyControl，简称MV或M，也经常称为多版本数据库。

　　数据库的事务隔离级别越严格，并发副作用越小，但付出的代价也就越大，因为事务隔离实质上就是使事务在一定程度上“串行化”进行，这显然与“并发”是矛盾的，同时，不同的应用对读一致性和事务隔离程度的要求也是不同的，比如许多应用对“不可重复读”和“幻读”并不敏感，可能更关心数据并发访问的能力。

　　为了解决“隔离”与“并发”的矛盾，ISO/ANSISQL定义了个事务隔离级别，每个级别的隔离程度不同，允许出现的副作用也不同，应用可以根据自己业务逻辑要求，通过选择不同的隔离级别来平衡＂隔离＂与＂并发＂的矛盾

　　隔离级别/读数据一致性及允许的并发副作用??读数据一致性??脏读??不可重复读??幻读

　　未提交读（Readunmitted

　　已提交度（Readmitted??语句级??否??是??是

　　可重复读（Repeatableread??事务级??否??否??是

　　可序列化（Serializable??最高级别，事务级??否??否??否

　　最后要说明的是：各具体数据库并不一定完全实现了上述个隔离级别，例如，Oracle只提供Readmitted和Serializable两个标准级别，另外还自己定义的Readonly隔离级别：SQLServer除支持上述ISO/ANSISQL定义的个级别外，还支持一个叫做＂快照＂的隔离级别，但严格来说它是一个用MV实现的Serializable隔离级别。MySQL支持全部个隔离级别，但在具体实现时，有一些特点，比如在一些隔离级下是采用MV一致性读，但某些情况又不是。

　　获取InonoD行锁争用情况

　　可以通过检查InnoDB_row_lock状态变量来分析系统上的行锁的争夺情况：

　　如果发现争用比较严重，如Innodb_row_lock_waits和Innodb_row_lock_time_avg的值比较高，还可以通过设置InnoDBMonitors来进一步观察发生锁冲突的表、数据行等，并分析锁争用的原因。

　　InnoDB的行锁模式及加锁方法

　　InnoDB实现了以下两种类型的行锁。

　　另外，为了允许行锁和表锁共存，实现多粒度锁机制，InnoDB还有两种内部使用的意向锁（IntentionLocks，这两种意向锁都是表锁。

　　意向共享锁（IS：事务打算给数据行共享锁，事务在给一个数据行加共享锁前必须先取得该表的IS锁。

　　意向排他锁（IX：事务打算给数据行加排他锁，事务在给一个数据行加排他锁前必须先取得该表的IX锁。

　　InnoDB行锁模式兼容性列表

　　如果一个事务请求的锁模式与当前的锁兼容，InnoDB就请求的锁授予该事务；反之，如果两者两者不兼容，该事务就要等待锁释放。

　　意向锁是InnoDB自动加的，不需用户干预。对于UPDATE、DELETE和INSERT语句，InnoDB会自动给涉及及数据集加排他锁（X；对于普通SELECT语句，InnoDB会自动给涉及数据集加排他锁（X；对于普通SELECT语句，InnoDB不会任何锁；事务可以通过以下语句显示给记录集加共享锁或排锁。

　　共享锁（S：SELECT*FROMtable_nameWHERE...LOCKINSHAREMODE

　　排他锁（X：SELECT*FROMtable_nameWHERE...?FORUPDATE

　　用SELECT..INSHAREMODE获得共享锁，主要用在需要数据依存关系时确认某行记录是否存在，并确保没有人对这个记录进行UPDATE或者DELETE操作。但是如果当前事务也需要对该记录进行更新操作，则很有可能造成死锁，对于锁定行记录后需要进行更新操作的应用，应该使用SELECT...FORUPDATE方式获取排他锁。

　　InnoDB行锁实现方式

　　InnoDB行锁是通过索引上的索引项来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味者：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才会使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

　　在实际应用中，要特别注意InnoDB行锁的这一特性，不然的话，可能导致大量的锁冲突，从而影响并发性能。

　　对于InnoDB表，在绝大部分情况下都应该使用行级锁，因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由。但在个另特殊事务中，也可以考虑使用表级锁。

　　当然，应用中这两种事务不能太多，否则，就应该考虑使用MyISAM表。

　　在InnoDB下，使用表锁要注意以下两点。

　　使用LOCKTALBES虽然可以给InnoDB加表级锁，但必须说明的是，表锁不是由InnoDB存储引擎层管理的，而是由其上一层MySQLServer负责的，仅当automit=、innodb_table_lock=（默认设置时，InnoDB层才能知道MySQL加的表锁，MySQLServer才能感知InnoDB加的行锁，这种情况下，InnoDB才能自动识别涉及表级锁的死锁；否则，InnoDB将无法自动检测并处理这种死锁。

　　在用LOCAKTABLES对InnoDB锁时要注意，要将AUTOMIT设为，否则MySQL不会给表加锁；事务结束前，不要用UNLOCAKTABLES释放表锁，因为UNLOCKTABLES会隐含地提交事务；MIT或ROLLBACK产不能释放用LOCAKTABLES加的表级锁，必须用UNLOCKTABLES释放表锁，正确的方式见如下语句。

　　MyISAM表锁是deadlockfree的，这是因为MyISAM总是一次性获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但是在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了InnoDB发生死锁是可能的。

　　发生死锁后，InnoDB一般都能自动检测到，并使一个事务释放锁并退回，另一个事务获得锁，继续完成事务。但在涉及外部锁，或涉及锁的情况下，InnoDB并不能完全自动检测到死锁，这需要通过设置锁等待超时参数innodb_lock_wait_timeout来解决。需要说明的是，这个参数并不是只用来解决死锁问题，在并发访问比较高的情况下，如果大量事务因无法立即获取所需的锁而挂起，会占用大量计算机资源，造成严重性能问题，甚至拖垮数据库。我们通过设置合适的锁等待超时阈值，可以避免这种情况发生。

　　通常来说，死锁都是应用设计的问题，通过调整业务流程、数据库对象设计、事务大小、以及访问数据库的SQL语句，绝大部分都可以避免。下面就通过实例来介绍几种死锁的常用方法。

　　在应用中，如果不同的程序会并发存取多个表，应尽量约定以相同的顺序为访问表，这样可以大大降低产生死锁的机会。如果两个session访问两个表的顺序不同，发生死锁的机会就非常高！但如果以相同的顺序来访问，死锁就可能避免。

　　在程序以批量方式处理数据的时候，如果事先对数据排序，保证每个线程按固定的顺序来处理记录，也可以大大降低死锁的可能。

　　在事务中，如果要更新记录，应该直接申请足够级别的锁，即排他锁，而不应该先申请共享锁，更新时再申请排他锁，甚至死锁。

　　在REPEATEABLE-READ隔离级别下，如果两个线程同时对相同条件记录用SELECT...RORUPDATE加排他锁，在没有符合该记录情况下，两个线程都会加锁成功。程序发现记录尚不存在，就试图插入一条新记录，如果两个线程都这么做，就会出现死锁。这种情况下，将隔离级别改成READMITTED，就可以避免问题。

　　当隔离级别为READMITED时，如果两个线程都先执行SELECT...FORUPDATE，判断是否存在符合条件的记录，如果没有，就插入记录。此时，只有一个线程能插入成功，另一个线程会出现锁等待，当第个线程提交后，第个线程会因主键重出错，但虽然这个线程出错了，却会获得一个排他锁！这时如果有第个线程又来申请排他锁，也会出现死锁。对于这种情况，可以直接做插入操作，然后再捕获主键重异常，或者在遇到主键重错误时，总是执行ROLLBACK释放获得的排他锁。

　　尽管通过上面的设计和优化等措施，可以大减少死锁，但死锁很难完全避免。因此，在程序设计中总是捕获并处理死锁异常是一个很好的编程习惯。

　　如果出现死锁，可以用SHOWINNODBSTATUS命令来确定最后一个死锁产生的原因和改进措施。

　　对于MyISAM的表锁，主要有以下几点

　　共享读锁（S之间是兼容的，但共享读锁（S和排他写锁（X之间，以及排他写锁之间（X是互斥的，也就是说读和写是串行的。

　　在一定条件下，MyISAM允许查询和插入并发执行，我们可以利用这一点来解决应用中对同一表和插入的锁争用问题。

　　MyISAM默认的锁调度机制是写优先，这并不一定适合所有应用，用户可以通过设置LOW_PRIPORITY_UPDATES参数，或在INSERT、UPDATE、DELETE语句中指定LOW_PRIORITY选项来调节读写锁的争用。

　　由于表锁的锁定粒度大，读写之间又是串行的，因此，如果更新操作较多，MyISAM表可能会出现严重的锁等待，可以考虑采用InnoDB表来减少锁冲突。

　　对于InnoDB表，主要有以下几点

　　InnoDB的行销是基于索引实现的，如果不通过索引访问数据，InnoDB会使用表锁。

　　InnoDB间隙锁机制，以及InnoDB使用间隙锁的原因。

　　在不同的隔离级别下，InnoDB的锁机制和一致性读策略不同。

　　MySQL的恢复和复制对InnoDB锁机制和一致性读策略也有较大影响。

　　锁冲突甚至死锁很难完全避免。

　　在了解InnoDB的锁特性后，用户可以通过设计和SQL调整等措施减少锁冲突和死锁，包括：

　　mysqlinsert和update过于频繁对数据库的影响是什么

　　如果myisam引擎，读写是串行的，就是查询和修改是不能同时进行，但是有一种情况下，select和insert相互不干涉，当Concurrent_Insert参数为时，无论MYISAM存储引擎的表数据文件的中间部分是否存在因为删除数据而留下的空闲空间，都允许在数据文件尾部进行。innodb引擎没这特性，他的锁机制基于索引。都是行表锁

　　mysql数据库insert插入重复问题

　　这就是自己实现一个ID自增的东西。比如的你有个公用类专门用来生成后面的数字，所有需要用到的方法都调用这个类的一个方法我们就叫它nextId吧，只要这个方法是线程安全的就可以了。IdUtils.nextId()intnextId(){lock(this){returnthis.id++;}}应用启动的时候从数据库查询一下id的最大值并设置给工具类的id，让它接着增长就行了。具体实现看你用什么语言。请仔细阅读别人回答的是什么意思。想想oracle的sequence的实现，是不是类似？

　　用jdbc操作mysql，单个事务，提交一条insert预计出现锁表，求教

　　有一个任务序列控制sql语句的执行，第一次有select的语句查询表a，mysql服务器在执行select之前将表a加读锁，第二次又有一条select语句查询表a，mysql服务器发现在任务序列中有表a的读锁，也就是同时还有一个sql查询表a，读锁不会影响这条sql语句，当有一条update或者insert语句对表a操作时，mysql服务器会对表a加写锁，以此提示之后的对表a操作的sql语句等待写锁解锁后在执行，以免造成写入与读取的混乱！

　　mysqlinnodbselect和insert会产生锁吗

　　mysql不同的存储引擎表示对应的不同的锁机制，如MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁（table-levellocking；BDB存储引擎采用的是页面锁（page-levellocking，但也支持表级锁；InnoDB存储引擎既支持行级锁（row-levellocking，也支持表级锁，但默认情况下是采用行级锁。select和insert都会产生锁，推荐你看一篇文章，关于锁这块写的很详细，还举了很多列子：

　　MYSQLinnodb根据主键更新会表锁吗

　　mysql中的innodb提供了行锁和表锁，你说的这种情况很可能是设置了表锁引起的。当concurrent_insert设置为时，不允许并发插入。